应用模糊数学

1 (p1): 第一章 模糊集合及其运算
2 (p1-2): 第一节 模糊集合
4 (p1-3): 第二节 模糊集的格运算
10 (p1-4): 第三节 模糊集的截集
15 (p1-5): 第四节 分解定理与表现定理
23 (p1-6): 习题一
27 (p2): 第二章 模型识别与模糊集度量
27 (p2-2): 第一节 最大隶属原则
30 (p2-3): 第二节 内积与外积
36 (p2-4): 第三节 贴近度与择近原则
43 (p2-5): 第四节 模糊集的度量
52 (p2-6): 习题二
57 (p3): 第三章 扩展原理与模糊数
57 (p3-2): 第一节 一元扩展原理
66 (p3-3): 第二节 多元扩展原理
70 (p3-4): 第三节 模糊数及其运算
85 (p3-5): 第四节 模糊事件的概率
90 (p3-6): 第五节 模糊值函数的积分
98 (p3-7): 习题三
104 (p4): 第四章 模糊关系与聚类分析
104 (p4-2): 第一节 模糊关系的基本概念
110 (p4-3): 第二节 模糊关系的合成
116 (p4-4): 第三节 模糊关系的自反性、对称性与传递性
123 (p4-5): 第四节 模糊等价关系与相似关系
128 (p4-6): 第五节 模糊聚类分析
143 (p4-7): 习题四
147 (p5): 第五章 综合评判与模糊关系方程
147 (p5-2): 第一节 模糊关系与模糊值映射
153 (p5-3): 第二节 模糊线性变换
160 (p5-4): 第三节 综合评判
167 (p5-5): 第四节 模糊关系方程
174 (p5-6): 习题五
177 (p6): 第六章 模糊统计
177 (p6-2): 第一节 确定隶属度的一般思想
180 (p6-3): 第二节 带信任度的德尔菲法
184 (p6-4): 第三节 集值统计
188 (p6-5): 第四节 模糊统计
202 (p6-6): 第五节 二元对比排序
209 (p6-7): 第六节 模糊集的加权综合
211 (p6-8): 习题六
214 (p7): 第七章 模糊预测和决策
214 (p7-2): 第一节 基于因果聚类的模糊预测
218 (p7-3): 第二节 模糊时间序列分析
227 (p7-4): 第三节 变权综合
231 (p7-5): 第四节 模糊群体决策
249 (p7-6): 第五节 模糊与随机环境中的多阶段决策
260 (p7-7): 第六节 投资决策模型
271 (p7-8): 习题七
275 (p8): 第八章 模糊规划
275 (p8-2): 第一节 模糊限制下的条件极值
280 (p8-3): 第二节 非对称型模糊规划
283 (p8-4): 第三节 对称型模糊规划
287 (p8-5): 第四节 模糊线性规划
300 (p8-6): 第五节 多目标模糊规划
303 (p8-7): 习题八
305 (p9): 第九章 可能性测度与模糊积分
306 (p9-2): 第一节 备域和单调类
309 (p9-3): 第二节 可能性测度
313 (p9-4): 第三节 模糊积分
321 (p9-5): 第四节 基于模糊积分的综合评判
326 (p9-6): 习题九
329 (p10): 第十章 因素空间及模糊控制
329 (p10-2): 第一节 因素空间
340 (p10-3): 第二节 近似推理
349 (p10-4): 第三节 模糊控制
357 (p10-5): 习题十
362 (p10-6): 附录Ⅰ：R上的常用模糊集
364 (p10-7): 附录Ⅱ：符号表
366 (p10-8): 参考文献与资料 本书主要介绍了用于软科学的模糊数学理论和方法, 同时介绍了用于计算机软件的模糊推理, 控制方法以及实用模型