Введение в линейный регрессионный анализ. Часть 2

Это перевод книги Montgomery D.C., Peck E.A. Introduction to Linear Regression Analysis. - New York: John Wiley & Sons, 1982. 504 р., которая является базовой по множественной регрессии и которая нужна для трех основных целей (при переводе устранены ошибки в формулах, это проверено на ряде тестовых данных). (1) Выявления связей изучаемой характеристики с рядом других, обычно более легко доступных (например, характеристики климата, рельефа и пр.) (2) Интерполяции и экстраполяции измеренных в небольшом числе точек ( 25) данных с известными координатами на большое (сотни тысяч и миллионы точек) элементов матрицы, что нужно, например, для расчета и построения 2D или 3D поверхностей по уравнению регрессии. (3) Оценить доверительные и предсказательные интервалы для оценки точности рассчитанных поверхностей. Во второй части представлены Главы 8-10.